# Geleneksel eğitim yöntem öğretir, Nova proje çıkarır

> Kurumlar için eğitim programı: takımlar gerçek bir problemi araştırmadan test edilmiş bir prototipe taşır. Yapay zeka her adımda çalışma ortağıdır.

Kaynak: https://thinkwithnova.com/

Yapay Zeka Destekli Tasarım Odaklı Düşünce Programı

Tasarım odaklı düşünce sürecini yapay zekayla dönüştürdük; şirketiniz için anlamlı çıktılar üretiyoruz.

 Program talep edin Nasıl çalışıyor?

Şu ana kadar

**12** sınıf **174** katılımcı **1.862** fikir

> “Yapay zeka tabanlı araçlarla çalışmak gerçekten keyifli.”

Katılımcı · Seyir Defteri

Sorun

## Geleneksel eğitimden proje çıkması zor.

Çünkü:

**01**

### Tasarımla mühendislik arasında köprü yok

Soyut fikir somutlaşmazsa havada kalır, şirketin gerçeğinden kopar.

**%92 · %91**

> “Tasarımcı ve geliştirici, iş devrinde iyileştirmeye yer görüyor.”

[Figma, State of the Designer 2025 ↗](https://static.figma.com/uploads/1b5e45f9a06ce51faceaae0a8669ced7b3e465dc)

**02**

### Her grubu doğrulamaya zaman yok

Her grubun her adımını kontrol etmek eğitim süresine sığmaz; gruplar yanlış problemle ilerler.

Sonuç: eğitim biter, yönetime götürülecek bir proje çıkmaz.

Biz

## Köprüyü kurmak için bir araya geldik.

Yaratıcı ve analitik düşünceyi aynı potada erittik; yapay zekayla süreci ölçeklenebilir hale getirdik.

[ Halil Furkan Kesler Tasarımcı gibi düşünen mühendis ](https://www.linkedin.com/in/halilfurkankesler/) [ Caner Aras Mühendis gibi düşünen tasarımcı ](https://www.linkedin.com/in/caneraras/)

Çözüm

## Düşünmeyi değil, tekrar eden işi otomatize ediyoruz.

Zaman yiyen işleri yapay zeka üstlenir; kararlar ekibinizde kalır.

Veri toplama Empati Yorum ayıklama Özet çıkarma Problemi seçme Fikir Taslak yazma Senaryo hazırlama Karar

İnsan: empati, seçim, karar Yapay zeka: tekrar eden iş

Yapay zeka tasarım sürecinin yerini almaz; onu sıkıştırır.

01

### Bağlam inşa ediyoruz

Şirket gündeminiz, öncelikleriniz ve müşteri geri bildirimleriniz sürecin girdisi olur.

Platformda Tema Araştırma Promptu

02

### Gerçek problemleri tespit ediyoruz

Elle işlenemeyecek veriyi yapay zeka dakikalar içinde ayıklar; ekip gerçek problemi seçer.

Platformda Bulgu Aracı İçgörü Motoru

03

### Fikirleri sanal müşterilerle test ediyoruz

İdeal müşterinizin yapay zeka personası fikirleri değerlendirir, prototipi kullanır, geri bildirimi anında verir.

**\~%90**

> “Sentetik müşteriler, önceki bir araştırmanın ana sonuçlarını bu oranda yeniden üretti.”

[Bain & Company, 2026 ↗](https://www.bain.com/insights/synthetic-customers-earn-their-stripes/)

Platformda Persona Oluşturucu Sentetik Kullanıcı Testi

Platform

## Ekipleriniz sınıfta bunu görür.

Adımlar arasında gezin, içerikleri açın. Gerçek sınıfta takımınız kendi temasıyla çalışır.

[Platformun tamamı →](https://thinkwithnova.com/platform)

Yöntem

## Bir tema, beş kapı.

Her adım bir kapıyla kapanır: çıktı yoksa geçiş yok.

1. **Tema** Problemi kurumunuzun gerçeğinden alın. Kapı: Tema Sınavı ≥ 80
2. **Araştırma** Veriyi topla, bulguya çevir, içgörüye damıt. Kapı: 10 bulgu, 5 içgörü
3. **Tanım** Kimin, hangi acısını çözdüğünüzü netleştirin. Kapı: Persona + acı noktası + problem tanımı
4. **Fikir** Önce çok fikir, sonra doğru fikir. Kapı: 10 fikir → 1 fikir kartı
5. **Prototip** Çalışıyormuş gibi görünen bir prototip. Kapı: SSS, reklam, landing, kapsam, wireframe onayı
6. **Test** Kullanıcının ne söylediğine değil, ne yaptığına bakın. Kapı: Beş revizyon bulgusu
[Takımın ve yapay zekanın işi, adım adım →](https://thinkwithnova.com/method)

Nova ile

## Eğitim, şirket gündemine yön veren kaldıraca dönüşür.

Geleneksel eğitimde Duvar dolusu not, sunulacak tek bir proje yok.

Nova ile Sunulmaya hazır, gerçek projeler Her ekip test edilmiş bir projeyle çıkar.

Geleneksel eğitimde Fikirler sınanmadan sunulur, sonra rafa kalkar.

Nova ile Sınanmış fikir, isabetli karar Fikirler yönetimin önüne gelmeden sınanır; kaynak, ayakta kalan fikre gider.

Geleneksel eğitimde Yöntem slaytta öğrenilir, masaya dönünce unutulur.

Nova ile Kalıcı bir çalışma biçimi Ekibiniz yapay zekayla çalışmayı kendi probleminde öğrenir.

Geleneksel eğitimde Memnuniyet anketi ve katılım listesi.

Nova ile Yönetime anlatılabilir sonuç Programı katılım sayısıyla değil, ortaya çıkan projelerle raporlarsınız.

Kanıt

## Nova 12 kurumsal sınıfta, 174 katılımcıyla uygulandı.

**70** proje grubu

**1.862** üretilen proje fikri

Nova ile üretilen projeler, kurum içi bir girişimcilik yarışmasında finale kaldı.

> “Problemden prototipe adım adım proje, Nova ile 2 günde yaptığımızı normalde 2 ayda çıkarırdık.”

HK **Hilal Kaya** Bilişim firması çalışanı

> “Nova bizim angaryadan kurtulup, fikre odaklanmamızı sağladı.”

AŞ **Anıl Furkan Şenel** Banka çalışanı

> “Yapay zekâlı proje üretme metodolojisi verimli ve eğlenceli, her zaman kullanılabilir.”

RA **Rabia Ulusoy Acet** Bilişim firması çalışanı

Hikâyeler

## Hepimiz fikir işindeyiz.

Üretmek ucuzladı. Kıtlaşan şey doğru problemi seçmek.

[Tüm hikâyeler →](https://thinkwithnova.com/stories)

[ Neden şimdi Starbucks aslında bir banka mı? ](https://thinkwithnova.com/stories/is-starbucks-a-bank)[ Test 300 milyon dolarlık düğme ](https://thinkwithnova.com/stories/the-300-million-dollar-button)[ 20.000 $ → 25 $ Fikir 20.000 dolarlık kuvöz, 25 dolarlık cevap ](https://thinkwithnova.com/stories/the-25-dollar-answer)[ 5 kullanıcı Test Beş kullanıcı yeter mi? ](https://thinkwithnova.com/stories/five-users)

Sık sorulanlar

## Aklınızdaki sorular.

**Program ne kadar sürüyor?**

Süreyi kurumunuzun hedefine ve sınıf büyüklüğüne göre tanışma görüşmesinde birlikte belirliyoruz.

**Program kimler için?**

Ürün, teknoloji, pazarlama, operasyon ve müşteri deneyimi ekipleri için. Katılımcılar 2–3 kişilik disiplinler arası takımlar kurar.

**Katılımcıların teknik bilgisi olmalı mı?**

Hayır. Takımlar farklı disiplinlerden gelir; platform her adımda ne yapılacağını gösterir.

**Kurum verilerimiz nerede kalıyor?**

Veriler kurumsal bulut altyapısında, yurt dışındaki sunucularda tutulur; sağlayıcılar ve aktarımın ayrıntıları [aydınlatma metnimizde](https://thinkwithnova.com/privacy). Takımın verisini yalnızca takım, sınıfın eğitmeni ve Nova ekibi görür. Yüklenen dosyalar herkese açık değildir; açılış bağlantıları birkaç dakikada geçersiz olur. Yapay zekaya gönderilen veriler modelleri eğitmek için kullanılmaz. Müşterilerinizin kişisel verisi yerine anonimleştirilmiş veri yüklemenizi öneriyoruz; isterseniz program öncesinde gizlilik sözleşmesi imzalıyoruz. Program bittikten sonra platform açık kalır; talep ederseniz sınıfınızın tüm verisini sileriz.

**Eğitimden sonra platforma erişim sürüyor mu?**

Evet. Eğitimden sonra da platform açık kalır; takımlar projelerini taşımaya devam edebilir. İsterseniz iki mentörlük görüşmesi de ekleriz.

---

Nova (thinkwithnova.com): kurumlar için yapay zeka destekli tasarım odaklı düşünce programı. Program talebi: https://thinkwithnova.com/request · İletişim: hello@caneraras.com · Sitenin haritası: https://thinkwithnova.com/llms.txt